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EXTRACTION OF BUILDING OPENINGS USING CLOSE-RANGE PHOTOGRAMMETRY FOR GENERATION OF ATTRIBUTE DATA OF BUILDING MODELS

机译:使用近距离光度法提取建筑物开口以生成建筑物模型的属性数据

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摘要

航空機等の上空からの計測データを用いた建物モデリングは効率的である反面,建物側面の属性データが得られず,精緻なモデリングのためには地上からの計測が不可欠である.本論文では,3次元建物モデルにおける,近接写真測量を用いた効率的な建物開口部データ生成手法を提案する.まずscale invariant feature transform (SIFT)を用いたパスポイント選定の高速化と誤抽出の低減のために,重複撮影された画像間のずれ幅を利用して対応点探索の範囲に制限を設ける.次に,建物開口部領域内部に手動で与えた1点の位置を手掛かりに開口部の輪郭を推定する.最後に,単写真におけるモデル座標計算を通じて開口部端点の3次元座標や開口部面積を推定する.京都市東山区で計測した写真群に適用し検証した結果,パスポイントの選定時間を大幅に短縮し,開口部の3次元座標のRMSEは約10cmで,防災分野で利用できる妥当な結果が得られた.
机译:使用来自诸如飞机的空中测量数据的建筑物建模是有效的,但是另一方面,不能获得建筑物侧的属性数据,并且从地面进行测量对于精确建模是必不可少的。在本文中,我们提出了一种在3D建筑模型中使用特写摄影测量法的有效建筑开放数据生成方法。首先,为了使用尺度不变特征变换(SIFT)加速通过点的选择并减少错误提取,通过使用重复拍摄的图像之间的偏移宽度来限制相应点搜索的范围。接下来,以在建筑物开口区域内手动给出的一个点的位置为线索来估计开口的轮廓。最后,通过在单个照片中的模型坐标计算来估计开口端点和开口区域的3D坐标。将其应用于在京都东山区测量的一组照片并进行验证的结果,通过点的选择时间大大缩短,并且开口三维坐标的均方根误差(RMSE)约为10 cm,这是可以在防灾领域中使用的合理结果。它是。

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